订阅

算法

细数二十世纪最伟大的10大算法及其意义
细数二十世纪最伟大的10大算法及其意义
1946年,美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam 和 Nick Metropolis共同发明,被称为蒙特卡洛方法。在广场上画一个边长一米的正方形,在正方形内部随意用粉笔画一个不规则的形状,现在要 ...
解密Uber数据科学团队路径选择算法的优化之路
解密Uber数据科学团队路径选择算法的优化之路
一键用车现在已经烂大街,但是Uber简单的界面下又隐藏着怎样复杂的后端架构和服务呢?这些复杂的路径规划和订单匹配算法又是如何让车找到人,将人送到目的地的呢?现在让我们揭开UberApp这神秘的面纱。当五年以前Ube ...
码农必看:8大排序算法图文详解
码农必看:8大排序算法图文详解
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选 ...
影响计算机算法世界的十位大师
影响计算机算法世界的十位大师
对于Don E.Knuth本人,一生中获得的奖项和荣誉不计其数,包括图灵奖,美国国家科学金奖,美国数学学会斯蒂尔将(AMS Steel Prize),以及发明先进技术荣获的极受尊重的京都奖(KyotoPrize)等等,写过19部书和160余 ...
算法揭秘深度学习大牛,谁影响了谁?
算法揭秘深度学习大牛,谁影响了谁?
当今计算机科学领域哪位科学家的影响力最大?由微软联合创始人保罗·艾伦创立的艾伦人工智能研究所推出Semantic Scholar学术搜索引擎,使用机器学习算法,告诉你你对谁的影响最大,谁又对你的影响最大。2015年秋天, ...
如何衡量一个算法的快慢
如何衡量一个算法的快慢
当我们说衡量一个算法的快慢时,我们是希望找到一种方便的统一标准,使得对于同一个算法,我们的衡量标准不会受到一些不重要的因素影响而保持一致;对于不同的算法,我们能够比较它们的优劣并在实际的应用中进行选择 ...
有没有主宰世界的主算法?
有没有主宰世界的主算法?
算法日益影响着我们的生活。但是在它正常运转的大部分时间里我们却没有留意,只有在算法出问题的时候才注意到它的存在。只有在那时候我们才回想起这个世界对算法—那些统治着我们周围所有计算机的、对人类来说日益费 ...
改变计算技术的 9 个伟大算法
改变计算技术的 9 个伟大算法
在过去,很多巧妙的计算机算法设计,改变了我们的计算技术。通过操作标准计算机中提供的中间运算符,可以产生很多的高效函数。这些函数导致了计算机程序的复杂性和多样性,这也是今天计算机时代快速发展的重要原因。 ...
我们为什么要思考算法
我们为什么要思考算法
源头“算法”的中文最早出现在中国汉代的数学名著《周髀算经》中。《周髀算经》卷上有:“数之法出于圆方。圆出于方,方出于矩。矩出于九九八十一”。意思是: 算数的方法都出于对圆、对方的计算,其中圆出于方(圆形 ...
我们为什么要思考算法
我们为什么要思考算法
源头“算法”的中文最早出现在中国汉代的数学名著《周髀算经》中。《周髀算经》卷上有:“数之法出于圆方。圆出于方,方出于矩。矩出于九九八十一”。意思是: 算数的方法都出于对圆、对方的计算,其中圆出于方(圆形 ...
字符串匹配的 KMP 算法
字符串匹配的 KMP 算法
字符串匹配是计算机的基本任务之一。举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"?许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最 ...
算法让你看到梵高"星空"之外的星空
算法让你看到梵高"星空"之外的星空
梵高有一幅油画叫 Starry Night,也就是《星空》。我常常想,梵高在精神病院完成这幅名作时,他眼里看到(或者脑海中)的星空浩瀚的全局究竟该有多美,或者究竟该有多悲伤。可惜我们永远都只能看到画框中那一小方天 ...
视觉直观感受 7 种常用排序算法
视觉直观感受 7 种常用排序算法
10月14日发布《统计世界的十大算法》后,很多朋友在后台询问,哪里有“视觉直观感受 7 种常用排序算法”,今天分享给大家,感谢todayx.org。1. 快速排序介绍:快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状 ...
8大排序算法图文讲解
8大排序算法图文讲解
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选 ...
神经系统和大数据,新降维算法让大脑变得简单
神经系统和大数据,新降维算法让大脑变得简单
科学家现在已经可以检测和记录大脑中数百个神经元的活性,并不断进行技术开发承诺成倍增加这个数目。 然而,简单地记录神经元活动并不能让科学家自动理解大脑是如何工作的。在一篇发表于《自然·神经科学》杂志上的评 ...

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

热门文章

    社区热帖

       

      GMT+8, 2019-12-13 21:17 , Processed in 0.121729 second(s), 16 queries .