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算法

人类对随机数的探索:如何才能生成一个均匀的随机数列
人类对随机数的探索:如何才能生成一个均匀的随机数列
我们如何才能生成一个均匀的随机数序列?大自然中产生的如此美丽和丰富的随机性并不总可以被轻松的提取和量化。最古老的骰子是在公元前24世纪中东的一个坟墓中被发现的。大约在公元前1100年,在中国,龟卜中火热龟壳 ...
Facebook的图片搜索技术揭秘
Facebook的图片搜索技术揭秘
今天的人们使用智能手机拍摄的照片数量激增,这对传统的照片分类方式造成了不小的挑战。我们每个人整理自己手机中存储的海量照片尚且如此困难,对我们来说,要为所有人的照片定义一种更有序的分类方式无疑更是困难重 ...
腾讯QQ社交网络的四度分离
腾讯QQ社交网络的四度分离
在社会学领域有一个六度分离理论,认为任意两个人平均只需通过 6 个中间人就能找到对方。最初这个结论来自数百名志愿者组成的社会学实验,后来微软和Facebook 相继利用大量线上用户测量了更准确的值。而现在,我们在 ...
数学,让魔方拧得更快
数学,让魔方拧得更快
魔方大概是现在最有影响力的智力游戏了,它是一个3×3×3的正方体,初始状态下每个面的9个方格都涂上同样颜色,6个面一共6种颜色。作为一个智力游戏,它的目标就是将任意拧乱的魔方尽快还原为每面所有小方格同色的初 ...
GBDT(梯度提升决策树)算法(简明版)
GBDT(梯度提升决策树)算法(简明版)
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛 ...
逻辑回归(LR)算法
逻辑回归(LR)算法
Logistic regression (逻辑回归)是一种非线性回归模型,特征数据可以是连续的,也可以是分类变量和哑变量,是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性,主要的用途:分类问题:如,反垃圾系统判 ...
模拟退火优化算法
模拟退火优化算法
山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解。如下图所 ...
蚁群算法(独辟蹊径的进化算法)
蚁群算法(独辟蹊径的进化算法)
高度结构化的组织——虽然蚂蚁的个体行为极其简单,但由个体组成的蚁群却构成高度结构化的社会组织,蚂蚁社会的成员有分工,有相互的通信和信息传递。自然优化——蚁群在觅食过程中,在没有任何提示下总能找到从蚁巢 ...
大白话讲解遗传算法
大白话讲解遗传算法
遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ,也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发,借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。一.进化论知识作为 ...
Bloom Filter 概念和原理
Bloom Filter 概念和原理
Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的:在判断一个元素是否属于某个集合时,有可能会把不属 ...
算法工程师都有哪些分类?
算法工程师都有哪些分类?
图像算法/计算机视觉工程师类包括图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师。需要精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化;Matlab数学软件 ...
Google开源新算法,可将JPEG文件缩小35%
Google开源新算法,可将JPEG文件缩小35%
近日,谷歌开发并开源了一种新的JPEG算法Guetzli,其可在图片质量不变的情况下,将文件大小降低35%。与WebP和WebM等其他图片压缩技术不同,谷歌的新JPEG技术完全兼容现有浏览器、设备、图片编辑应用和JPEG标准。一图 ...
NeuralFinder:集成人工生命和遗传算法自动发现神经网络最优结构
NeuralFinder:集成人工生命和遗传算法自动发现神经网络最优结构
从16年年中开始,我们开始思考最优的深度神经网络结构自动发现的问题,并在业余时间开始逐步做些探索性的实验。当时的出发点其实很简单:对于解决某个机器学习任务,目前的常规做法是通过算法研发人员分析问题特性, ...
挖掘关联规则之Apriori算法
挖掘关联规则之Apriori算法
Apriori算法的目的:主要是用来挖掘关联规则,即从一个事务数据集中发现频繁项集并推出关联规则,其名字是因为算法基于先验知识(prior knowledge).根据前一次找到的频繁项来生成本次的频繁项。Apriori是关联分析中核 ...
从梯度下降到拟牛顿法:详解训练神经网络的五大学习算法
从梯度下降到拟牛顿法:详解训练神经网络的五大学习算法
神经网络中的学习过程可以形式化为最小化损失函数问题,该损失函数一般是由训练误差和正则项组成。误差项会衡量神经网络拟合数据集的好坏,也就是拟合数据所产生的误差。正则项主要就是通过给特征权重增加罚项而控制 ...

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